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第一节 直线相关剖析
作者：徐荣祥 出书社：中国科学手艺出书社 刊行日期：2009年7月当被研究的两个变量之间保存着亲近关系 ，，，，，，而不可由一个变量的数值准确地求出另一个变量值时 ，，，，，，如我们只知道自变量x由小到大 ，，，，，，则应变量y也应当响应地由大到小(或由小到大) ，，，，，，x和y这两变量的散点图呈直线趋势 ，，，，，，即称这两个变量间有直线关系。。。。。又如 ，，，，，，我们已知烧伤面积越大 ，，，，，，伤情越重 ，，，，，，创面损伤深度越深 ，，，，，，愈适时间越长等 ，，，，，，可是我们并非能讲出哪一种烧伤面积病人的病死率事实是几多 ，，，，，，而只有通过直线相关剖析方能得出一个相对可靠的效果。。。。。
二、 相关系数
直线相关系数的符号为“r” ，，，，，，r值在负1～正1(-1～+1) ，，，，，，没有单位。。。。。当x由小到大 ，，，，，，同时r也响应地由小到大时 ，，，，，，则r值为正值 ，，，，，，称正相关；；；；；； ；；若r与y呈完全确定的函数关系 ，，，，，，各点都在一条直线时 ，，，，，，则r =1 ，，，，，，或r =-1 ，，，，，，称完全相关；；；；；； ；；若x由小到大 ，，，，，，y的巨细无一定纪律时 ，，，，，，这时r =0 ，，，，，，称零相关。。。。。由于生物界中影响变量的因素较多 ，，，，，，医学界中种种征象之间也很少呈完全相关关系 ，，，，，，以是相关系数多在-1～＋1。。。。。当例数相等时 ，，，，，，r的绝对值靠近1 ，，，，，，相关愈亲近 ，，，，，，r的绝对值愈靠近0 ，，，，，，相关愈不亲近。。。。。
三、 假设磨练
由于相关系数总会保存抽样误差 ，，，，，，纵然总体相关系数ρ=0 ，，，，，，样内情关系数一样平常也不为0。。。。。样内情关系数的巨细还受样本数目的影响。。。。。如样本量n=2时 ，，，，，，并且这两个样本的连线既不平行于横轴 ，，，，，，也不平行于纵轴 ，，，，，，则这两个样内情关系数为1。。。。。以是 ，，，，，，不可简朴地以为样本系数抵达几多 ，，，，，，就可以为两个变量x和y是相关的 ，，，，，，一样平常需要对相关系数作假设磨练。。。。。