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第一节 直线相关剖析
作者：徐荣祥 出书社：中国科学手艺出书社 刊行日期：2009年7月当被研究的两个变量之间保存着亲近关系，，，，，而不可由一个变量的数值准确地求出另一个变量值时，，，，，如我们只知道自变量x由小到大，，，，，则应变量y也应当响应地由大到小(或由小到大)，，，，，x和y这两变量的散点图呈直线趋势，，，，，即称这两个变量间有直线关系。。。 。。。 。。又如，，，，，我们已知烧伤面积越大，，，，，伤情越重，，，，，创面损伤深度越深，，，，，愈适时间越长等，，，，，可是我们并非能讲出哪一种烧伤面积病人的病死率事实是几多，，，，，而只有通过直线相关剖析方能得出一个相对可靠的效果。。。 。。。 。。
二、 相关系数
直线相关系数的符号为“r”，，，，，r值在负1～正1(-1～+1)，，，，，没有单位。。。 。。。 。。当x由小到大，，，，，同时r也响应地由小到大时，，，，，则r值为正值，，，，，称正相关；； ；；；若r与y呈完全确定的函数关系，，，，，各点都在一条直线时，，，，，则r =1，，，，，或r =-1 ，，，，，称完全相关；； ；；；若x由小到大，，，，，y的巨细无一定纪律时，，，，，这时r =0，，，，，称零相关。。。 。。。 。。由于生物界中影响变量的因素较多，，，，，医学界中种种征象之间也很少呈完全相关关系，，，，，以是相关系数多在-1～＋1。。。 。。。 。。当例数相等时，，，，，r的绝对值靠近1，，，，，相关愈亲近，，，，，r的绝对值愈靠近0，，，，，相关愈不亲近。。。 。。。 。。
三、 假设磨练
由于相关系数总会保存抽样误差，，，，，纵然总体相关系数ρ=0，，，，，样内情关系数一样平常也不为0。。。 。。。 。。样内情关系数的巨细还受样本数目的影响。。。 。。。 。。如样本量n=2时，，，，，并且这两个样本的连线既不平行于横轴，，，，，也不平行于纵轴，，，，，则这两个样内情关系数为1。。。 。。。 。。以是，，，，，不可简朴地以为样本系数抵达几多，，，，，就可以为两个变量x和y是相关的，，，，，一样平常需要对相关系数作假设磨练。。。 。。。 。。