第九章 直线相关和回归与示例剖析
作者：徐荣祥
出书社：中国科学手艺出书社
刊行日期：2009年7月
以上几章所讨论的内容险些都是一个单变量的统计处置惩罚，，， ，，，，，即较量的是统一性子的变量。 。。。。。 。然而，，， ，，，，，在医学研究中，，， ，，，，，有许多征象都保存着相互关联和相互制约的关系，，， ，，，，，如体温与脉搏、年岁与血压、体重与体外貌积、烧伤面积与伤情、烧伤创面深度与愈适时间、药物剂量与疗效等。 。。。。。 。可是，，， ，，，，，这些关系不像因果依存关系那样明确，，， ，，，，，以是在统计学上称之为相关关系。 。。。。。 。把这种相互关联的两种因素中的一个因素称为自变量(x)，，， ，，，，，另一个因素称为应变量(y)，，， ，，，，，而相关与回归剖析就是处置惩罚自变量x与应变量y之间关系的一种数理统计要领。 。。。。。 。丈量两个变量在数目上相互关系的性子和亲近水平，，， ，，，，，并用直线相关系数来形貌，，， ，，，，，谓之直线相关剖析。 。。。。。 。而将两个变量之间线性依存的数目关系用回归方程式函数形式表达时，，， ，，，，，谓之直线回归剖析。 。。。。。 。
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